【107-2】大數據下的智慧財產權法

Intellectual Property Law Under Big Data Era

莊弘鈺老師 (國立交通大學)


1. 以翻轉教室為主軸,課程內容由同學進行線上課程預習,並將預習成果應用至課堂中的議題辯論
2. 採個案教學,課堂中均以實務案件或相關影片作為出發點,使學生能針對...

Ch 1. 大數據技術、應用與實務 /  莊弘鈺老師
Ch 2. 智慧財產權法概論
Ch 3. 大數據與專利
Ch 4. 大數據與著作權、營業秘密
Ch 5. 大數據與智慧財產權管理

計畫主持人資訊

姓 名 莊弘鈺
電子信箱 hyjuang@g2.nctu.edu.tw
電 話 03-5712121 * 57571
服務學校 國立交通大學
系所單位 科技法律研究所
職 稱 助理教授

教師簡介

姓 名 莊弘鈺
現 職 國立交通大學科技法律研究所助理教授
E-Mail hyjuang@g2.nctu.edu.tw
個人網頁 http://law.nctu.edu.tw/?page_id=4224
連絡電話 03-5712121 * 57571

最高學歷

西雅圖華盛頓大學法學院博士

研究專長

智慧財產權法

專利布局

競爭與公平交易法

行政法

近年研究主題

大數據之智慧財產權議題

人工智慧之智慧財產權議題

醫療與人工智慧

標準必要專利

中文課程名稱: 【107-2】大數據下的智慧財產權法
英文課程名稱: Intellectual Property Law Under Big Data Era
教師姓名: 莊弘鈺老師
開課學校/系所: 國立交通大學
開課學期: 1072
學分數: 2 學分
課程關鍵字: 大數據
智慧財產權法
課程領域: 社會科學
課程階層: 基礎
應用數位技術/工具:

 線上教學影片

課程概述


1. 以翻轉教室為主軸,課程內容由同學進行線上課程預習,並將預習成果應用至課堂中的議題辯論
2. 採個案教學,課堂中均以實務案件或相關影片作為出發點,使學生能針對大數據與智慧財產權法議題進行辯論與意見交流
3. 邀請從事智慧財產權工作的律師、法官、公司法務人員、技術移轉人員等進行演講,使同學得直接了解科技產業裡可能遇到的智財權問題與其因應方式

教學目標

  在現今時代下,具備科技領域知識對於人文社會學科學生而言格外重要,尤其近日熱門之大數據議題亦係社會學科學生不可不知的領域,惟對於跨領域之畏懼往往阻斷了學生嘗試的意願。為確實達成跨領域多元學習之成果、強化獨立及批判思考之能力,並增進人際溝通技巧,本課程將透過翻轉教室,個案教學以及業師演講,於課堂中自然而然培養跨域之學習能力與前述技能

成績評量方式

 1.隨堂測驗20%:出席率將以簡易隨堂小考作為出席標準,隨堂小考內容會以同學當周需預習之影片為出題標準,作概要式的重點考核。內容不會過難,主要僅為確認同學達成每周進度及確實出席。

2.課堂討論50%:課程中將以實作作為進行主軸,期望同學能夠藉由課堂的思辨激發出不一樣的火花,故課堂參與及發言率將為重要指標之一。考評的人員,除了原本的授課教授外,在實際課堂上也會邀請資深的智慧財產權法法官、律師、法務人員、管理人員參加課程,業師除了對學生課堂上個案研討的呈現給予指導和訓練,亦會對於學生們課堂上個案研討的呈現,予以建議及評量。

3.期末辯論30%:學期末最後一堂課將由同學分組後,針對全學期課程所設計的3個案例,進行分組辯論,以作為全學期學習成果的驗收。

4.上課參與:作為加減分之依據,上課參與特別積極或是特別冷漠不用心者,將在10分範圍內加減分。上課若無故缺席,第2次扣學期總分1分,第3次扣3分。修課期間,不得無故缺席超過3次。

教學進度

 

單元主題 內容綱要 備註
課程基本說明 1.課程進行方式說明
2.課程基本介紹
 
 
大數據技術、應用與實務 1.大數據思維模式與邏輯架構
2.大數據實際應用
3.實際研究案例
 
4小時實體課程
智慧財產權法概論 1.智慧財產權法概論基礎課程
2.智慧財產權法概論之應用
 
2小時線上教學影片;2小時課堂案例討論。
大數據與專利 1.專利法基礎課程
2.專利申請基本要件教學
3.專利訴訟
 
4小時線上教學影片;4.5小時課堂案例討論。
大數據與著作權、營業秘密 1.著作權法基本課程
2.營業秘密法基本課程
 
4小時線上教學影片;4.5小時課堂案例討論。
大數據與智慧財產權管理 1.智慧財產權管理
2.專利分析
3.專利地圖
 
 
期末辯論 1.案例分組辯論
2.課程總結
 
 

 

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