【107-2】社群媒體分析

SOCIAL MEDIA ANALYSIS

黃三益 (國立中山大學)

 社群媒體的出現使得一般使用者得以自行產生資料(UGC),而它的風行也使 UGC 的資料
量呈指數成長,並具有高度的價值,透過對於這些資料之擷取、審視和妥為分析,...

Ch 1. 文字探勘應用 及 R語言複習 /  黃三益
Ch 2. 基本文字資料的處理 及 中山文字分析平台簡介 /  黃三益
Ch 3. Tidy Data & Tidy text format /  黃三益
Ch 4. 情緒分析(Sentiment Analysis with Tidy Data) /  黃三益
Ch 5. 情緒分析(Sentiment Analysis with coreNLP / sentim... /  黃三益
Ch 6. 文辭及文件分析(Analyzing word and document frequency... /  黃三益

計畫主持人資訊

姓 名 黃三益
電子信箱 syhwang@mis.nsysu.edu.tw
電 話 07-5252000 # 4723
服務學校 國立中山大學
系所單位 資訊管理學系
職 稱 專任教授暨管理學院院長

教師簡介

姓 名 黃三益
現 職 專任教授暨管理學院院長
E-Mail syhwang@mis.nsysu.edu.tw
個人網頁 http://https://syhwang.mis.nsysu.edu.tw/
連絡電話 07-5252000 # 4723

最高學歷

美國明尼蘇達大學電腦及資訊科學博士

研究專長

服務計算

推薦技術

工作流程管理

資料探勘

資料庫系統

近年研究主題

文字探勘

中文課程名稱: 【107-2】社群媒體分析
英文課程名稱: SOCIAL MEDIA ANALYSIS
教師姓名: 黃三益
開課學校/系所: 國立中山大學
開課學期: 1072
學分數: 3 學分
課程關鍵字: 社群媒體分析
文字探勘
課程領域: 科學及方法
課程階層: 中階
應用數位技術/工具:

 R語言 及 中山大學管理學院文字分析平台

課程概述

 社群媒體的出現使得一般使用者得以自行產生資料(UGC),而它的風行也使 UGC 的資料
量呈指數成長,並具有高度的價值,透過對於這些資料之擷取、審視和妥為分析,可以對於社
會現象、政策效益和商業運作有即時的了解並作出正確的決策。UGC 的資料類型主要分成兩類:
文字資料和網絡資料,本課程將介紹這兩類資料的分析。

教學目標

透過本課程,學生將可以
1. 了解 UGC 資料分析可以達成何種效益
2. 學會如何使用資訊工具來擷取和處理 UGC
3. 學會如何分析 UGC
4. 學會應用 UGC 分析技術於商業、政治和社會領域

修課條件

 熟悉R與其他程式語言

授課方式

課堂教學

成績評量方式

  • 專案一 : 20%
  • 專案二: 20%
  • 期中考: 20%
  • 期末考: 20%
  • 課堂討論: 20%

教學進度

  • 2/16 課程簡介與導論 Install rstudio, r online courses
  • 2/26 文字探勘應用 & R 語言複習
  • 3/5 基本文字資料的處理 & 中山文字分析平台簡介
  • 3/12 Tidy Data & Chapter 1 Text Mining with R
  • 3/19 情緒分析 1 & Chapter 2 Text Mining with R
  • 3/23 情緒分析 2 & coreNLP/sentimentr coreNLP/sentimentr
  • 4/2 文辭和文件分析 & Chapter 3,4 Text Mining with R
  • 4/9 文件格式的互通 & Chapter 5 Text Mining with R
  • 4/16 主題模型 & Chapter 6 Text Mining with R
  • 4/23 Project 1 口頭報告
  • 4/27 Mid term exam
  • 5/7 基本圖學理論 & R igraph Network analysis with R and igraph
  • 5/14 Social network in R & Social network visualization
  • 5/21 Social Network Measurement
  • 5/28 NLP with deep learning
  • 6/4 Chatbot design
  • 6/11 Project 2 口頭報告
  • 6/15 Final Exam